美国的高等教育非常发达，世界上大部分的顶级院校都在美国，但不是人人都有机会去美国留学的。没关系，很多美国大学都开设了免费的网络课程，让你不出国门也能听名师讲课~以下十门课程是全球最受欢迎的免费网课，有没有你想学的?

10. 财务会计概论—宾夕法尼亚大学

Introduction to Financial Accounting — University of Pennsylvania

沃顿商学院教授Brian J. Bushee主讲，课程结束后你就能够看懂那些损益表、资产负债表和现金流量表啦。

课程周期：4周

最近课程时间：12/28-2/1

9. 成功的谈判:必要的策略和技巧—密歇根大学

Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills — University of Michigan

罗斯商学院教授George Siedel主讲，该课程全球闻名，无论你是想要谈一场100万的投资还是想减少自己的有线电视费都可以运用其中的谈判技巧。

课程周期：7周

最近课程时间：随时

8. Python交互程序设计入门(第 1 部分)—莱斯大学

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1) — Rice University

Python语言是世界五大流行编程语言之一，谷歌、雅虎和nasa都是运用其进行编程。莱斯大学的教授Joe Warren, Scott Rixner, John Greiner及Stephen Wong采用让学生运用Python编游戏的方式轻松掌握这门高难度语言。

最近课程时间：1/9-2/2

7. 佛教冥想和现代世界—弗吉尼亚大学

Tibetan Buddhist Meditation and the Modern

World — University of Virginia

弗吉尼亚大学教授David Francis Germano和Kurt R. Schaeffer从历史、宗教、科学和现实多个层面进行讲解。

课程周期：6周

最近课程时间：随时

6. 数据科学家的工具箱—约翰霍普金斯大学

The Data Scientist's Toolbox — Johns Hopkins University

约翰霍普金斯大学教授Jeff Leek, Roger D. Peng, and Brian Caffo联合主讲，大体了解数据分析师和数据科学家处理的数据、问题以及使用的工具。本课程是约翰霍普金斯(Johns Hopkins)数据科学专项课程的第一门课程。

最近课程时间：已开课，1月2日结束

5. R编程—约翰霍普金斯大学

R Programming — Johns Hopkins University

本课程是数据科学专项课程的一部分，了解如何使用R进行编程以及如何使用R进行有效的数据分析。本课程是约翰霍普金斯(Johns Hopkins)数据科学专项课程的第二门课程。

最近课程时间：已开课，1月2日结束

4. 机器学习—斯坦福大学

Machine Learning — Stanford University

如果你对人工智能感兴趣，这门课程你应该试试~

课程周期：11周

最近课程时间：12/28-3/21

3.零基础 Python 入门专项课程—密歇根大学

Programming for Everybody (Getting Started with Python) — University of Michigan

此专项课程以完成零基础Python入门课程为基础，将介绍一些基础编程概念，其中包括数据结构、网络应用程序编程界面及数据库，同时将教授Python编程语言的使用。在期末顶点项目中，您将应用在此专项课程中所学的技术，设计并创建数据检索、处理、及可视化的应用程序。

课程周期：11周

最近课程时间：已开课，12/21报名结束

2. 商业数据分析技术—杜克大学

Mastering Data Analysis in Excel — Duke University

在此专项课程中，你将学习如何将商业挑战框架化为数据问题。你将使用Excel、Tableau、及MySQL等强力工具分析数据，创建预测和模型，设计可视化形象，传达你的洞见。在期末的顶点项目中，你将应用所学技能，探究并证明一次现实商业进程的未来进展。

课程周期：6周

最近课程时间：12/14-2/1

1. 如何学习：学习困难科目的实用思维方法—美国加州大学圣地亚哥分校

Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects — University of California at San Diego

本课程将介绍各领域专家所使用的学习方法，他们包括艺术家、文学家、数学家、科学家、运动员和很多其他领域专家。我们将学习如何使用两种不同的大脑模式，以及大脑如何封装信息。我们还将介绍能力错觉(illusions of learning)，记忆技巧，对付拖延症的方法，以及研究表明能帮助我们掌握困难科目的方法。

课程周期：4周

最近课程时间：1/4-2/7

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